檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "鍾聖倫".ccommittee (精準) and cdept.raw="電機工程系" and year="106"
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This study is to propose robust approaches for pedestrian detection and pedestrian tracking, especi…
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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本論文提出一基於裴氏圖網路建構一網宇實體系統（Cyber-Physical System；CPS），其能用於模擬工場內之機台加工與料件搬運過程，而此模擬搬運過程能透過實際之無人搬運車（Automat…
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物聯網時代的來臨，數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料，使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中，隨著深度學習模型與辨識技術之精進，透過結合邊緣計算的大量攝影機（本研究稱為邊緣攝…
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隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
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精準預測人類使用能源與資源的模型對於相對應能源的準備與資源的準備非常的重要，像是：電力需求應對或者是高速公路匣道的監控。我們發現：這些能源與資源的使用狀況與人的作息模式有密切的關聯。舉例來說，對於樓…
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在物聯網逐漸成熟的時代，物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期，常忽略其產品可能會有安全漏洞，造成產品在面臨網路攻擊時，造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此，各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…
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跨鏡追蹤(Re-ID)為跨攝影機鏡頭，於監控系統所覆蓋之場景中，對曾出現過之行人進行再辨識及檢索之動作。而監控攝影機可拍攝到不同場景、不同視角且具有多型態人物之影像之特性，使跨鏡追蹤技術可使用現有影…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…
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深度相機Kinect獲取的RGB-D資訊及其所衍生的人體骨架關節點極大的促進了動作識別的發展。但是，受結構所限Kinect無法應用到室外場景，導致由Kinect所開發的方法很難應用於真正的場景。本文…